455-P: Global Comparisons of Awareness of Chronic Kidney Disease and Renoprotective Therapies among Type 1 Diabetes Patients
Notice bibliographique
Résumé
Chronic kidney disease (CKD) is a long-term complication of diabetes affecting millions of people worldwide. CKD screening is recommended annually for patients with type 1 diabetes (T1D) with duration of ≥5 years. Diabetes drugs like SGLT-2 inhibitors, approved for T1D patients in Europe but not in the US, have been found to improve renal outcomes. In this study, from September-November 2020, adults with T1D in the US (n=1,561), Canada (n=350), Italy (n=301), Sweden (n=120), Germany (n=380), France (n=298), UK (n=370), and Netherlands (n=180) from an opted-in research panel rated their level of agreement with statements about CKD risk and renoprotective therapies. Health and demographic information were also collected. More respondents in the US, Italy, and Canada strongly agreed that diabetes increases CKD risk than those in Sweden, UK, and Netherlands (61%, 58%, 57% vs. 44%, 42%, 38%). Across most countries, PWD who had received a screening for CKD were more likely to strongly agree that having diabetes increases CKD risk. In the US, Canada, Sweden, and the UK, those who had been screened were more likely to indicate awareness of diabetes drugs’ renoprotective benefits; however, overall awareness was low, especially among European respondents. This data emphasizes the importance of regular screenings and improving awareness among patients to prevent CKD and further complications.View largeDownload slideView largeDownload slide DisclosureE. Ye: Other Relationship; Self; dQ&A. J. Stevenson: Other Relationship; Self; Abbott, Ascensia Diabetes Care, Dexcom, Inc., Eli Lilly and Company, Insulet Corporation, LifeScan, Medtronic, Roche Diabetes Care, Senseonics, Tandem Diabetes Care. J. Tait: Other Relationship; Self; dQ&A Market Research Inc. R. Gowen: Other Relationship; Self; dQ&A. S. Suhl: Other Relationship; Self; dQ&A has several clients (>10) in the diabetes field. C. Florissi: Other Relationship; Self; Abbott Diabetes, Ascensia Diabetes Care, Dexcom, Inc., Insulet Corporation, LifeScan, Lilly Diabetes, Medtronic, Roche Diabetes Care, Senseonics, Tandem Diabetes Care. C. Pang: Employee; Self; dQ&A Market Research Inc. R. Wood: Research Support; Self; Abbott Diabetes, American Diabetes Association, Ascensia Diabetes Care, Boehringer Ingelheim International GmbH, Dexcom, Inc., Eli Lilly and Company, Insulet Corporation, Medtronic, Novo Nordisk Inc., Sanofi.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».