North American lower-extremity revascularization and amputation during COVID-19: Observations from the Vascular Quality Initiative
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic’s impact on vascular procedural volumes and outcomes has not been fully characterized. Methods: Volume and outcome data before (1/2019 – 2/2020), during (3/2020 – 4/2020), and following (5/2020 – 6/2020) the initial pandemic surge were obtained from the Vascular Quality Initiative (VQI). Volume changes were determined using interrupted Poisson time series regression. Adjusted mortality was estimated using multivariable logistic regression. Results: The final cohort comprised 57,181 patients from 147 US and Canadian sites. Overall procedure volumes fell 35.2% (95% CI 31.9%, 38.4%, p < 0.001) during and 19.8% (95% CI 16.8%, 22.9%, p < 0.001) following the surge, compared with presurge months. Procedure volumes fell 71.1% for claudication (95% CI 55.6%, 86.4%, p < 0.001) and 15.9% for chronic limb-threatening ischemia (CLTI) (95% CI 11.9%, 19.8%, p < 0.001) but remained unchanged for acute limb ischemia (ALI) when comparing surge to presurge months. Adjusted mortality was significantly higher among those with claudication (0.5% vs 0.1%; OR 4.38 [95% CI 1.42, 13.5], p = 0.01) and ALI (6.4% vs 4.4%; OR 2.63 [95% CI 1.39, 4.98], p = 0.003) when comparing postsurge with presurge periods. Conclusion: The first North American COVID-19 pandemic surge was associated with a significant and sustained decline in both elective and nonelective lower-extremity vascular procedural volumes. When compared with presurge patients, in-hospital mortality increased for those with claudication and ALI following the surge.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».