Lung epithelial cells downmodulate neutrophil‐endothelial interactions in response to inflammatory stimuli
Notice bibliographique
Résumé
Endothelial cells (EC) are in close proximity to epithelial cells (EpC) in the lung. To mimic this in vitro , we established a bilayer culture model on Transwell filters to examine the interactions between EC and lung EpC during leukocyte adhesion/transendothelial migration. Human umbilical vein EC (HUVEC) were seeded on one surface of a filter with 0.4 μm pores, and alveolar epithelial‐derived A549 cells were seeded on the other side of the same filter. Using various stimuli, including interleukin‐1 (IL‐1), tumor necrosis factor‐α (TNF‐α), and killed E. coli, human neutrophil adhesion and transendothelial migration was diminished when HUVEC were grown adjacent to lung EpC compared with when grown alone. This was observed regardless of whether the endothelium was activated apically or basolaterally. Similarly, E‐selectin upregulation on endothelium grown in bilayers was significantly less than that of endothelium grown alone with the same stimuli as above. However, these differences were more pronounced when the endothelium was activated basolaterally, suggesting that the epithelium mediates its protective effects both through its function as a physical barrier and via yet to be defined mechanisms. At high concentrations of cytokines, these differences were abrogated, suggesting that the epithelium loses its protective effect under conditions of intense inflammation. These findings indicate that lung EpC may be protective or may downmodulate endothelial activation for neutrophil recruitment during pulmonary inflammation and this protection is mediated by barrier‐dependent and barrier‐independent mechanisms. Supported by NSHRF, IWK Health Centre and CIHR
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».