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Enregistrement W3175111612 · doi:10.3389/fclim.2021.675805

Untold Stories: Indigenous Knowledge Beyond the Changing Arctic Cryosphere

2021· article· en· W3175111612 sur OpenAlexaff
Laura Eerkes-Medrano, Henry P. Huntington

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Climate · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCryosphereIndigenousArcticThe arcticTraditional knowledgeGeographyEnvironmental scienceOceanographySea iceGeologyEcologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Scientific attention to climate change in the Arctic has spurred extensive research, including many studies of Indigenous knowledge and the effects of climate change on Indigenous peoples. These topics have been reported in many scientific papers, books, and in the IPCC's 2019 Special Report on the Ocean and Cryosphere in a Changing Climate (SROCC), as well as attracting considerable interest in the popular media. We assembled a set of peer-reviewed publications concerning Arctic Indigenous peoples and climate change for the SROCC, to which we have added additional papers discovered through a subsequent literature search. A closer look at the 76 papers in our sample reveals additional emphases on economics, culture, health and mental health, policy and governance, and other topics. While these emphases reflect to some degree the perspectives of the Indigenous peoples involved in the studies, they are also subject to bias from the interests and abilities of the researchers involved, compounded by a lack of comparative research. Our review shows first that climate change does not occur in isolation or even as the primary threat to Indigenous well-being in the Arctic, but the lack of systematic investigation hampers any effort to assess the role of other factors in a comprehensive manner; and second that the common and perhaps prevailing narrative that climate change spells inevitable doom for Arctic Indigenous peoples is contrary to their own narratives of response and resilience. We suggest that there should be a systematic effort in partnership with Indigenous peoples to identify thematic and regional gaps in coverage, supported by targeted funding to fill such gaps. Such an effort may also require recruiting additional researchers with the necessary expertise and providing opportunities for inter-regional information sharing by Arctic Indigenous peoples. As researchers who are visitors to the Arctic, we do not claim that our findings are representative of Indigenous perspectives, only that a more accurate and comprehensive picture of Arctic Indigenous peoples' knowledge of and experiences with climate change is needed. Our analysis also reflects some of the SROCC knowledge gaps and the conclusions provide suggestions for future research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,023
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,023
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0090,012
Communication savante0,0090,019
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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