A mixed method study design to explore the adherence of haematological cancer patients to oral anticancer medication in a multilingual and multicultural outpatient setting: The MADESIO protocol
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patients with haematologic malignancies are increasingly treated by oral anticancer medications, heightening the challenge of ensuring optimal adherence to treatment. However, except for chronic myelogenous leukaemia or acute lymphoid leukaemia, the extent of non-adherence has rarely been investigated in outpatient settings, particularly for migrant population. With growing numbers of migrants in Belgium, identifying potential differences in drug use is essential. Also, previous research regarding social determinants of health highlight important disparities for migrant population. Difficulties in communication between health caregivers and patients from different cultural and ethnic backgrounds has been underlined. METHODS: Using a sequential mixed method design, the MADESIO protocol explores the adherence to oral anticancer medications in patients with haematological malignancies and among first and second generation migrants of varied origin. Conducted in the ambulatory setting, a first quantitative strand will measure adherence rates and associated risk factors in two sub-groups of patients with haematological malignancies (group A: first and second generation migrants and group B: non-migrants). The second qualitative strand of this study uses semi-structured interviews to address address the patients' subjective meanings and understand the statistical associations observed in the quantitative study (strand one). MADESIO aims to provide a first assessment of whether and why migrants constitute a population at risk concerning adherence to oral anticancer medications. DISCUSSION: Our protocol is designed to provide a comprehensive understanding of adherence in a specific population. The methodological choices applied allow to explore adherence among patients from diverse linguistic and cultural backgrounds. A particular emphasis has been paid to minimize the biases and increase the reliability of the data collected. Easily reproductible, the MADESIO design may help healthcare services to screen adherence to Oral anticancer medications and to guide providers in choosing the best strategies to address medication adherence of migrants or minority diverse population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,047 | 0,033 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».