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Enregistrement W3175116056 · doi:10.1371/journal.pone.0253526

A mixed method study design to explore the adherence of haematological cancer patients to oral anticancer medication in a multilingual and multicultural outpatient setting: The MADESIO protocol

2021· article· en· W3175116056 sur OpenAlexfundno aff
Sandra Michiels, Sandra Tricas‐Sauras, Marie Dauvrin, Dominique Bron, Fati Kirakoya‐Samadoulougou

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedication Adherence and Compliance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMonash UniversityUniversity College LondonWeill Cornell Medical CollegeMcGill UniversityAmis de l'Institut BordetHarvard University
Mots-clésMedicinePopulationEthnic groupProtocol (science)Family medicineCancerAlternative medicineEnvironmental healthInternal medicinePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patients with haematologic malignancies are increasingly treated by oral anticancer medications, heightening the challenge of ensuring optimal adherence to treatment. However, except for chronic myelogenous leukaemia or acute lymphoid leukaemia, the extent of non-adherence has rarely been investigated in outpatient settings, particularly for migrant population. With growing numbers of migrants in Belgium, identifying potential differences in drug use is essential. Also, previous research regarding social determinants of health highlight important disparities for migrant population. Difficulties in communication between health caregivers and patients from different cultural and ethnic backgrounds has been underlined. METHODS: Using a sequential mixed method design, the MADESIO protocol explores the adherence to oral anticancer medications in patients with haematological malignancies and among first and second generation migrants of varied origin. Conducted in the ambulatory setting, a first quantitative strand will measure adherence rates and associated risk factors in two sub-groups of patients with haematological malignancies (group A: first and second generation migrants and group B: non-migrants). The second qualitative strand of this study uses semi-structured interviews to address address the patients' subjective meanings and understand the statistical associations observed in the quantitative study (strand one). MADESIO aims to provide a first assessment of whether and why migrants constitute a population at risk concerning adherence to oral anticancer medications. DISCUSSION: Our protocol is designed to provide a comprehensive understanding of adherence in a specific population. The methodological choices applied allow to explore adherence among patients from diverse linguistic and cultural backgrounds. A particular emphasis has been paid to minimize the biases and increase the reliability of the data collected. Easily reproductible, the MADESIO design may help healthcare services to screen adherence to Oral anticancer medications and to guide providers in choosing the best strategies to address medication adherence of migrants or minority diverse population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,109
Score d'incertitude au seuil0,300

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,333
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,094 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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