Asthma patients' and physicians’ perspectives on the burden and management of asthma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The 2021 Global Initiative for Asthma (GINA) report recommends as-needed inhaled corticosteroid (ICS)/formoterol irrespective of severity, and maintenance and reliever treatment (MART) from GINA Step 3 as part of Treatment Track 1, partly based on the SYGMA studies. We investigated how current clinical practice in Australia, Canada, China and the Philippines relates to latest GINA recommendations. METHODS: Patients and physicians were recruited from online panels between July and August 2020 and invited to complete an online survey. INCLUSION CRITERIA: age ≥18 years, current/past physician diagnosis of asthma (patients); primary care (Canada also included respirologists/respiratory therapists), treating ≥4 patients with asthma per month, ≥3 years in clinical practice (physicians). RESULTS: Overall, 1216/70,183 patients and 803/8376 physicians replied and were eligible for inclusion. Only 8-15% of patients were using MART; 66-81% used regular maintenance therapy with/without an as-needed reliever. Across the four countries, physicians classified 48-63% of their patients as mild (GINA Steps 1-2) and 28-36% as moderate (GINA Steps 3-4). Generally, physicians rated symptom control over exacerbation reduction as their main treatment goal; patients also ranked symptom relief as very important. Approximately 9-29% of patients and 24-45% of physicians were unaware of MART, and among those who prescribed MART, 80-95% prescribed an additional (non-ICS) as-needed reliever. INTERPRETATION: Most physicians prioritized managing asthma symptoms over exacerbations. A lack of awareness and understanding of MART dosing exists among physicians. Practical strategies are required to implement GINA recommendations effectively in real-world clinical practice and to identify appropriate patients for MART.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».