Influence of a one-time biosolids application on elemental and nutrient concentrations on mine tailings
Notice bibliographique
Résumé
Mine tailings are nutrient deficient, contain no organic matter, and have high metal concentrations preventing the long-term establishment of vegetation. The use of organic amendments, including biosolids, can help the revegetation of mine tailings by adding organic matter and nutrients but can increase metals in the receiving soil. There is also uncertainty if biosolids provide a long-term benefit, or if the benefits diminish with time. To test this, a study was conducted on two tailings storage facilities — a sand, and a silt loam — for a copper mine in the southern interior of British Columbia, Canada. In 1998, biosolids were applied at rates between 50 and 250 Mg·ha−1 and compared with a control and fertilizer treatment. Plots were sampled in 2000 and 2015 for total and available nutrients and metals. This study showed that 17 yr after a one-time biosolids application at different rates, the tailing storage facilities that received biosolids had higher carbon, nitrogen, phosphorus, and biomass compared with tailings that did not receive biosolids or received conventional fertilizer. Many elements such as carbon (C) did not change from 2000 to 2015 in biosolids-treated plots, indicating a long-term benefit to the tailings. Additionally, biosolids did not result in increased concentrations of metals above the national regulatory limits for agriculture. This study suggests that a one-time biosolids application can provide a long-term benefit to tailings, whereas proper application rates can reduce the risks of metal exceedances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».