MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3175125761 · doi:10.1096/fasebj.26.1_supplement.lb284

Intracellular Ca <sup>2+</sup> is a mediator of zinc depletion‐induced apoptosis in human breast cancer MDA‐MB‐231 cells

2012· article· en· W3175125761 sur OpenAlexafffund
Alice Lin, Zhaoming Xu

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueTrace Elements in Health
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésApoptosisPropidium iodideIntracellularChemistryZincMolecular biologyFlow cytometryProgrammed cell deathBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have previously shown that zinc depletion induces apoptosis in MDA‐MB‐231 cells. Ca 2+ is a known mediator of apoptosis. The objective of this study was to establish the role of intracellular Ca 2+ in zinc depletion‐induced apoptosis in MDA‐MB‐231 cells. After cultured in DMEM+10% FBS for 3 days, the cells were treated with N,N,N′,N′‐tetrakis[2‐pyridylmethyl]ethylenediamine (TPEN; 20μM) alone for 0–72h or in the presence of 1,2‐bis(2‐ aminophenoxy)ethane‐N,N,N′,N′‐tetraacetic acid acetoxymethyl ester (BAPTA; 0–40μM) for 6 or 72h. Intracellular Ca 2+ was assessed by Fura2 assay. Apoptosis was assessed by caspase‐3 activity and propidium iodide flow cytometric assay. To affirm that TPEN‐induced apoptosis was zinc specific, zinc (0–40μM; 72h) was replenished in the presence of TPEN. TPEN induced a treatment duration‐dependent elevation of intracellular Ca 2+ level, caspase‐3 activity, and proportion of apoptotic cells. Zinc replenishment suppressed TPEN‐induced apoptosis. TPEN and BAPTA co‐treatments suppressed TPEN‐induced apoptosis in a dose‐dependent manner. These results suggested that intracellular Ca 2+ served as a mediator in zinc depletion‐induced apoptosis in MDA‐MB‐231 cells. Supported by NSERC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe FASEB JournalMême sujetTrace Elements in HealthTravaux en français237 207