MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3175136557 · doi:10.7759/cureus.15776

Association of Diabetes With Lower Back Pain: A Narrative Review

2021· review· en· W3175136557 sur OpenAlexaff
Shehroz Shahid, Zohaib Akhter, Mahnoor Sukaina, Fatima Sohail, Faseeha Nasir

Notice bibliographique

RevueCureus · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiabetes mellitusInternal medicineHypertriglyceridemiaDepression (economics)Diabetic neuropathyBack painChronic painObesityEndocrinologyPhysical therapyCholesterolPathologyTriglyceride

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Diabetes mellitus with its increasing prevalence is one of the four major non-communicable diseases. It is characterized by hyperglycemia, which may progress to chronic complications such as peripheral vascular disease and neuropathy. This paper highlights the pathophysiology associated with diabetes, which is restricted to not only hyperglycemia but also other comorbidities including chronic lower back pain. Diabetes is a metabolic disorder associated with hypercholesteremia, hypertriglyceridemia, and hypertension. This chain of events leads to free plasma fatty acids and a pro-inflammatory state, therefore promoting calcification of blood vessels, which may block the blood supply to vertebral discs and thereby increase vulnerability in the patients with ongoing inflammatory disease such as osteoarthritis and also causing costochondritis. Functional limitation due to increased load on the weight-bearing joints is a common mechanical complication of diabetes. Obesity in diabetes is more prevalent due to a disturbed metabolism, which is aggravated with a persistent inflammatory state. Moreover, the aim of this review is to encourage further conduction of clinical studies to explore the definite cause and potential therapy for chronic lower back pain in diabetes, thereby investigating the association of lipid metabolism and skeletal muscle atrophy leading to chronic back pain, the role of diabetic medications, and vulnerability in the female gender. Diminished physical activity and depression in diabetic patients disrupt the hypothalamic-pituitary-adrenal axis (HPA), which further contributes to lower back pain. Further clinical investigation and research in this regard will establish substantial data for the linkage between depression in diabetes and back pain. However, despite all the advancements of medical literature, the exact cause of lower back pain in diabetes is arguable. Pain impedes the health status and life quality; therefore, it is essential to maintain the quality of health in patients with diabetes by treating not only hyperglycemia but also other multifactorial causes leading to lower back pain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,005
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCureusMême sujetPain Mechanisms and TreatmentsTravaux en français237 207