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Enregistrement W3175136695 · doi:10.1108/tqm-01-2021-0003

Patterns emerging from the TQM paradigm in relation to the 21st century complex context within TQM journal

2021· article· en· W3175136695 sur OpenAlexaboutno aff
Everard van Kemenade

Notice bibliographique

RevueThe TQM Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueQuality and Supply Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTotal quality managementContext (archaeology)Scope (computer science)Exploratory researchRelation (database)Quality (philosophy)Paradigm shiftComputer scienceSociologyKnowledge managementEpistemologyBusinessSocial scienceMarketingService (business)HistoryPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose The purpose of this research is to explore the deployment of the total quality management (TQM) paradigm in the TQM Journal in relation to the context of the 21st century. The study builds on the theoretical framework of the four quality paradigms that together compose TQM. The four paradigms differ in their effectiveness based on the context in which they are used. In a complex context, one would expect the reflective and the emergence paradigm to flourish. The TQM Journal is one of the leading scientific journals on TQM. If the assumption that the reflective and emergent paradigm would flourish in a complex environment is correct, one will see that represented in the past five years of scientific research in that magazine. Design/methodology/approach The TQM Journal articles of the past five years from January 2016 till January 2021 have been chosen as the scope of an exploratory review. The author assessed the title and abstract of all articles based on the characteristics of the four quality paradigms, as described in the theoretical framework. If the title and abstract did not provide enough data to take the decision for the assessment, the whole article has been taken into account. The results have been collated, summarized and reported. Based on the results, the author explores the possible patterns. Findings In total, 283 articles from 2016 to 2021 (from Volume 28, Issue 1 to Volume 33, Issue 1) were included in this study. In total, 45 were read fully to be able to characterize the article. Most of the studies relate the tertiary (33.3%) and secondary (27.9%) sectors. Healthcare was the sector in 32 of the cases (11.3%). Most studies have been conducted in Europe (n = 82, 28.9%) and Asia (n = 58, 20.5%). Within Europe, Italy was the most prolific country with, respectively, 25 (30.8%) of the articles. The USA and Canada only had five articles in these five years (1.8%). Many articles did not specify the region. More than half of the articles (52.4%) worked with surveys, questionnaires or other methods to involve the customer in the research; 16 articles (5.6%) used experts in the field through expert panels and such to collect data from. In total, 107 articles (37.8%) did involve no other stakeholders than the researchers themselves. Eight studies (2.8%) used action research or co-design methodology to create optimal stakeholder participation. Based on the data, four patterns can be discovered: the context sensitivity of the articles, reflexivity, coping with uncertainty and co-creation. Research limitations/implications It is acknowledged that the articles in the study were published in just one scientific journal. One can expect that this will be represented in other journals on TQM. Still, it would be interesting to conduct a follow-up study in other journals on TQM and compare the results. The research is done by one subjective researcher. Practical implications Research on TQM should take the complexity of the context into account. For that purpose, researchers should focus more on the emergence paradigm within TQM. Originality/value This study is the first to investigate TQM as a holistic paradigm, including the empirical, reflective, reference and emergence paradigm in TQM research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,047
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,050

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,047
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0100,018
Études des sciences et des technologies0,0030,006
Communication savante0,0100,007
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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