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Enregistrement W3175137417 · doi:10.17269/s41997-021-00499-3

Pharmaceuticals in source waters of 95 First Nations in Canada

2021· article· en· W3175137417 sur OpenAlexafffundvenueabout
Harold Schwartz, Lesya Marushka, Hing Man Chan, Malek Batal, Tonio Sadik, Amy Ing, Karen Fediuk, Constantine Tikhonov

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Public Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePharmaceutical and Antibiotic Environmental Impacts
Établissements canadiensAssembly of First NationsUniversité de MontréalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalUniversity of OttawaInuit Tapiriit Kanatami
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchIndigenous Services CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésWater sourceEnvironmental scienceGeographyPolitical scienceEnvironmental protectionWater resource management

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Pharmaceuticals are emerging contaminants in the environment. Little has been published about the presence of pharmaceuticals in waterbodies nearby or on reserve land of First Nations in Canada. The objectives of this study were to (1) quantify the level of pharmaceuticals in First Nations' surface waters, (2) calculate the human health risks of the mixtures found, and (3) measure the exposure to pharmaceuticals in First Nations' drinking water where source water was highly contaminated. METHODS: This participatory study measured the levels of 43 pharmaceuticals from surface water samples taken at three water sampling sites chosen by the 95 participating First Nations. The sites were in proximity to recreational areas, fishing areas, drinking water sources, and/or wastewater outflows. When elevated levels of pharmaceutical mixtures were found in samples, drinking water samples were obtained and analyzed for potential pharmaceuticals. Human health risks were calculated by an established protocol. RESULTS: In total, 432 samples were collected at 302 water sampling sites (285 surface water, 11 drinking water, and 6 wastewater sites). Quantifiable levels of 35 pharmaceuticals were found in 79 of the 95 (83%) participating First Nations at 193 of the 285 surface water sites (68%). Overall, the levels found were comparable to or lower than those found in other studies in Canada and worldwide. CONCLUSION: In almost all participating First Nations, there is no human health risk from consuming surface water for drinking. However, surface water in the vicinity of major urban centres should not be used as secondary untreated water sources due to the elevated human health risk associated with exposure to the mixtures of multiple pharmaceuticals detected.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2021
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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