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Enregistrement W3175140006 · doi:10.1096/fasebj.2018.32.1_supplement.750.2

GluN2A Haploinsufficiency: a Novel Pre‐Clinical Model of Epilepsy

2018· article· en· W3175140006 sur OpenAlexaff
David J. A. Wyllie, Sam A. Booker, Farhana Yasmin, Grant F. Marshall, Katie Marwick, Emma R. Wood, Peter C. Kind, Giles E. Hardingham

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Neuropharmacology Research
Établissements canadiensDiscovery Centre
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research Council
Mots-clésHaploinsufficiencyNMDA receptorHippocampal formationNeuroscienceForebrainProtein subunitGlutamate receptorHippocampusChemistryIonotropic effectReceptorGatingCell biologyBiologyCentral nervous systemBiochemistryGenePhenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

N ‐methyl‐D‐aspartate receptors (NMDARs) are ionotropic glutamate receptors that play pivotal physiological roles during development and maturation of the mammalian central nervous system. Their functional diversity is controlled by nature of the two GluN2 subunits that co‐assemble with two GluN1 subunits in the receptor‐complex. Four GluN2 subunits exist (GluN2A–D) and their expression patterns are developmentally and spatially restricted. In the mammalian forebrain the predominant NMDAR composition is one of a diheteromeric assembly of two GluN1 with (i) two GluN2A subunits (GluN1/2A) or (ii) two GluN2B subunits (GluN1/2B) or a triheteromeric assembly of two GluN1 and one of each of a GluN2A and GluN2B subunit. The GluN2 identity strongly influences NMDAR kinetic behaviour – GluN1/2A and GluN1/2A/2B NMDARs have faster deactivation rates than those exhibited by GluN1/2B. Thus loss or reduced expression of GluN2A will change the kinetic profile of NMDAR populations. It is now recognized that humans who have certain mutations in GluN2A NMDAR subunits or are haploinsufficient for GluN2A protein experience epileptic seizures. To investigate the mechanistic basis of neuronal dysfunction associated with GluN2A reduction we have created a novel transgenic rat line using CRISPR/Cas9 technology, where exon 8 of GluN2 is deleted. We have studied the intrinsic and synaptic properties of hippocampal CA1 pyramidal neurons obtained from rats either completely lacking expression of Glun2A ( Grin2A −/− ) or ones which are heterozygous for the deletion ( Grin2A +/− ). Whole‐cell patch‐clamp recordings revealed that compared to recordings from wild‐type (WT) neurons no significant differences are observed in intrinsic excitability of either Grin2A +/− or Grin2A −/− pyramidal neurones when recordings were made from postnatal day 12–14 or postnatal day 28–32 animals. In addition, miniature and spontaneous excitatory and inhibitory synaptic currents recorded from either WT, Grin2A +/− or Grin2A −/− neurons showed little differences in the amplitudes or frequency of events. As is to be expected, however, loss of GluN2A expression leads to a slowing of the duration of the NMDAR‐mediated component of evoked synaptic currents. Our data also indicate that the magnitude of synaptic plasticity at Schaffer collateral/commissural synapses on to CA1 pyramidal neurons is reduced. Support or Funding Information Biotechnology and Biological Sciences Research Council BB/N015878/1 Epilepsy Research UK P1602 This abstract is from the Experimental Biology 2018 Meeting. There is no full text article associated with this abstract published in The FASEB Journal .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,172
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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