Evaluating the Effects of Subnormothermic Perfusion with AP39 in a Novel Blood-Free Model of Ex Vivo Kidney Preservation and Reperfusion
Notice bibliographique
Résumé
The use of blood for normothermic and subnormothermic kidney preservation hinders the translation of these approaches and promising therapeutics. This study evaluates whether adding hydrogen sulfide donor AP39 to Hemopure, a blood substitute, during subnormothermic perfusion improves kidney outcomes. After 30 min of renal pedicle clamping, porcine kidneys were treated to 4 h of static cold storage (SCS-4 °C) or subnormothermic perfusion at 21 °C with Hemopure (H-21 °C), Hemopure + 200 nM AP39 (H200nM-21 °C) or Hemopure + 1 µM AP39 (H1µM-21 °C). Then, kidneys were reperfused with Hemopure at 37 °C for 4 h with metabolic support. Perfusate composition, tissue oxygenation, urinalysis and histopathology were analyzed. During preservation, the H200nM-21 °C group exhibited significantly higher urine output than the other groups and significantly higher tissue oxygenation than the H1µM-21 °C group at 1 h and 2h. During reperfusion, the H200nM-21 °C group exhibited significantly higher urine output and lower urine protein than the other groups. Additionally, the H200nM-21 °C group exhibited higher perfusate pO2 levels than the other groups and significantly lower apoptotic injury than the H-21 °C and the H1µM-21 °C groups. Thus, subnormothermic perfusion at 21 °C with Hemopure + 200 nM AP39 improves renal outcomes. Additionally, our novel blood-free model of ex vivo kidney preservation and reperfusion could be useful for studying other therapeutics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».