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Enregistrement W3175149855 · doi:10.1063/5.0043008

Elastic modulus and internal friction of thermoelectric composites: Enthalpy–entropy compensation

2021· article· en· W3175149855 sur OpenAlexafffund
R. A. Masut, D. Vasilevskiy, Mohsen K. Keshavarz

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueAdvanced Thermoelectric Materials and Devices
Établissements canadiensUniversity of WaterlooPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésMaterials scienceEnthalpyThermodynamicsThermoelectric effectComposite materialCrystalliteBismuth tellurideThermoelectric materialsArrhenius equationCondensed matter physicsActivation energyChemistryMetallurgyPhysicsPhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mechanical spectroscopy measurements are reported on rods of (Bi1−xSbx)2Te3 and (Bi1−xSbx)2(Te1−ySey)3 polycrystalline thermoelectric (TE) composite alloys produced by mechanical alloying and hot extrusion. Low internal friction (Q−1) and large stiffness coefficients obtained in the 293–573 K range corroborate the improved elastic properties of these hot extruded and highly textured polycrystalline materials that have enhanced TE properties. Their stiffness shows a quadratic (decreasing) temperature dependence, and the value for most composites is larger than that of conventional single-phase random alloys and hot extruded bismuth telluride. One particular damping mechanism in Q−1, believed to be due to grain boundary motion, is thermally activated at temperatures higher than 420 K. The prefactor of the Arrhenius law correlates with the activation enthalpy (Δh) for every composite. It varies exponentially with Δh for more than six orders of magnitude for activation enthalpies up to 0.9 eV. The observation of this enthalpy–entropy compensation effect results from the existence of a maximum in energy dissipation in a linear regime of weak perturbations. This simple explanation is proposed to apply to this ubiquitous effect which has been observed in many areas of physics, chemistry, and biology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,353

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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