Vision, Eye Disease, and the Onset of Balance Problems: The Canadian Longitudinal Study on Aging
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To understand the relationship between visual impairment, self-reported eye disease, and the onset of balance problems. DESIGN: Population-based prospective cohort study. METHODS: Baseline and 3-year follow-up data were used from the Canadian Longitudinal Study on Aging. The Comprehensive Cohort included 30,097 adults aged 45 to 85 years recruited from 11 sites across 7 provinces. Balance was measured using the 1-leg balance test. Those who could not stand on 1 leg for at least 60 seconds failed the balance test. Presenting visual acuity was measured using the Early Treatment of Diabetic Retinopathy Study chart. Participants were asked about a previous diagnosis of cataract, macular degeneration, or glaucoma. Logistic regression was used. RESULTS: Of the 12,158 people who could stand for 60 seconds on 1 leg at baseline, 18% were unable to do the same 3 years later. For each line worse of visual acuity, there was a 15% higher odds of failing the balance test at follow-up (odds ratio [OR] = 1.15, 95% confidence interval [CI] 1.10, 1.20) after adjustment. Those with a report of a former (OR = 1.59, 95% CI 1.17, 2.16) or current cataract (OR = 1.31, 95% CI 1.01, 1.68) were more likely to fail the test at follow-up. Age-related macular degeneration and glaucoma were not associated with failure on the balance test. CONCLUSION: These data provide longitudinal evidence that vision loss increases the odds of balance problems over a 3-year period. Efforts to prevent avoidable vision loss are needed, as are efforts to improve the balance of visually impaired people.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».