Abstract 42: Blood Biomarkers Refect Tissue Viability in Acute Ischemic Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Assessment of tissue viability, usually performed by multimodal neuroimaging, allows the use of reperfusion therapies in selected patients, even out of the therapeutic time-window. However, multimodal imaging is still a scarce and expensive tool. The availability of blood biomarkers reflecting tissue viability could be a useful tool to manage reperfusion therapies. We aimed to test whether selected candidate biomarkers may reflect tissue viability in relation to Alberta Stroke Program Early CT score (ASPECTS) and multimodal imaging. Methods: The StrokeChip was a prospective, observational study, conducted at six Hospitals in Catalonia. Patients with suspected stroke were enrolled at Emergency Departments. Blood samples were obtained within the first six hours after symptoms onset to measure a 21-biomarker panel. Acute brain neuroimaging was dichotomized into normal (ASPECTS=10) or pathological (ASPECTS<10). For those patients with perfusion imaging, comparison was performed between patients with and without significant mismatch (>20%). Results: From August-2012 to December-2013, 941 out of 1308 patients were ischemic strokes. ASPECTS was obtained in admission neuroimaging in 927 patients. Among them, 25% displayed pathological neuroimaging. Levels of Apo-CIII disclosed a positive correlation with ASPECTS, while negative correlations were found for D-dimer, IL-6, GroA, NT-proBNP and IGFBP-3. In logistic regression analysis, Apo-CIII [OR=0.52(0.36-0.75)], D-dimer [OR=2.47(1.39-4.39)] and IGFBP-3 [OR=2.28(1.51-3.43)] were independently associated with ASPECTS <10, after adjustment by age, sex and NIHSS. Moreover, in 103 patients with baseline perfusion imaging (70% with mismatch >20%), Apo-CIII was an independent predictor of the presence of mismatch after adjustment by age, sex and NIHSS [OR=0.27(0.10-0.75)]. Conclusions: Assessment of tissue viability with blood biomarkers seems feasible. Apo-CIII might represent a surrogate marker for tissue viability assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».