Exploring mindfulness and artworks/drawings to predict dental students’ performance
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE/OBJECTIVES: To explore and assess self-reported trait mindfulness and artwork/drawings as tools to predict students' performance. METHODS: This longitudinal study explored whether year 2 dental students' artwork/drawings produced during the first week of a preclinical endodontics course and Mindfulness Attention Awareness Scale (MAAS) scores could be used as a predictor of performance (grades/rank) at the end of the course. A convergent design of mixed methods approaches was used to integrate the quantitative and qualitative datasets. Qualitative analysis consisted of a multilayered process of thematic analysis of artwork/drawings that was used to generate codes, categories, and themes-according to lower and higher students' grades. Quantitative analysis consisted of statistical correlation between mindfulness scores and final grades. Findings were independently analyzed and further merged to answer our research question. RESULTS: The bivariate analysis found nonsignificant relationship between students' grades/rank and mindfulness scores: Pearson's correlation r = -0.097 (p = 0.578) and Spearman's correlation rho = 0.120 (p = 0.494). Codes, categories, and themes resulting from graphical data collected from the artwork/drawings strongly suggested that the higher students' grades group depicted solutions to deal with negative feelings/emotions and presented traits of confidence to reach goals. Artworks produced from students with lower grades left questions, such as in relation to competency in dentistry, unanswered, but at the same time, they seemed to perceive everything as emotion related. Upon merging the findings, we recognized more image components suggestive of positive feelings exuding from the artworks/drawings of higher grades group; but an increase in mindfulness was not associated with increase (or decrease) in final grade. CONCLUSION: Feelings/emotions represented in the artwork/drawings produced in the beginning of the course predicted students' performance at the end of the course; however, self-reported trait mindfulness was not correlated with performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».