La gouvernance des soins de santé en Inde : une perspective de capacité politique
Notice bibliographique
Résumé
Après avoir laissé la question de côté pendant des décennies, le gouvernement indien a lancé en 2008 un programme national d’assurance maladie pour répondre aux besoins de la majeure partie de la population qui ne pouvait pas s’offrir des soins de santé. Ce programme a été suivi par le lancement d’un autre programme national en 2018, qui élargissait encore la couverture d’assurance. Ces programmes envisagent un vaste système à payeur unique, basé sur l’assurance, couvrant environ 110 millions de familles. L’objectif principal du présent article est d’évaluer la capacité du gouvernement à mettre en œuvre ces programmes ambitieux. Nous utilisons le cadre des capacités politiques développé par Wu et al. pour examiner les types de capacités nécessaires pour atteindre les objectifs souhaités dans le secteur de la santé. L’argument principal de l’article est qu’il existe des déficits critiques de capacité, en particulier dans les dimensions opérationnelles. Nos conclusions sont généralisables à d’autres pays à revenu intermédiaire qui sont en train de mettre en œuvre des réformes similaires de la politique de santé avec paiement prospectif. Remarques à l’intention des praticiens Cet article souligne la nécessité pour les gouvernements de donner la priorité à la capacité de mise en œuvre des réformes des politiques de santé. Les efforts nécessaires pour atteindre et maintenir les soins de santé universels dépendent non seulement d’une conception appropriée des politiques, de la mobilisation des ressources nécessaires et de l’obtention d’un soutien politique, mais aussi de la capacité à surmonter les déficits de mise en œuvre. Le cadre présenté dans le présent article sert d’outil utile aux gouvernements pour diagnostiquer les forces et les faiblesses dans les différents types de capacités (analytiques, opérationnelles et politiques) nécessaires à la couverture sanitaire universelle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».