Abstract WP368: The Association of Prior Use of Antiplatelet Agents and Increased Mortality and Morbidity in Intracerebral Hemorrhage Patients
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Use of anti-platelet therapy is common among patients presenting with intracerebral hemorrhage (ICH). There are limited data regarding pre-stroke antiplatelet therapy (APT) and outcomes in patients presenting with spontaneous ICH. We hypothesized that prior use of antiplatelet agents increases mortality and discharge morbidity in ICH patients. Methods: We analyzed data of 82,576 ICH patients not on anticoagulation from 2185 GWTG-Stroke hospitals between Oct 2012 and March 2016. Patients were categorized as no APT, single antiplatelet therapy (SAPT) and dual antiplatelet therapy (DAPT). Logistic regression using generalized estimating equations to account for within-site correlations were used to assess the relationship between outcomes and prior-APT use. Results: No pre-ICH APT was used in 65.8%, SAPT in 29.5%, and DAPT in 4.8%. The median age of the cohort was 69 years and prevalence of females in the cohort was 48.6%, with preponderance of white race (58.9%). Overall onset of symptoms to arrival time was 131 minutes with a median NIHSS of 9. A total of 23.7% had history of previous stroke/transient ischemic attack, 15.3% had prior myocardial infarction/coronary artery disease and 73.4% had known hypertension. There was no significant difference in in-hospital mortality among patients not on any APT vs patients on SAPT. However, in-hospital mortality was higher among ICH patients on DAPT compared with no therapy (adjusted OR 1.41, 95 % CI 1.31-1.51, P<0.0001). Conclusion: Our study suggests that patients on DAPT, but not on SAPT, have higher mortality rates after ICH compared with patients on no APT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».