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Enregistrement W3175159933 · doi:10.53308/ide.v4i1.127

Forschungsmethodologie zum Wesen und Inhalt der beruflichen Identität der Hochschullehrkräfte

2017· article· en· W3175159933 sur OpenAlexaboutno aff
Ausma Špona

Notice bibliographique

RevueInternational Dialogues on Education Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSociology and Education Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdentity (music)PedagogySociologyHumanityPsychologyPolitical sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research on the development and self-realization of human personality is based on the perception of humans as philosophical beings. The question surrounding the „human being“ has become a question about the survival of humanity. In research centres in Europe, the USA, Canada, China, Australia the balance between biological, psyological and social components in human development is becoming an evermore active research focus. A research group from the Academy for Teacher Education and Educatioanl Administration Riga and the State University Smolensk (Russia) analyzed the professional identity of post-sendary teachers from two cultures with the aim of analyzing the nature of the professional identity of pedagogues and to determine a research methodology. Methodology in pedagogy involves teaching about the untiy of theory and research methods. The structure of scientific methodology is composed of four levels: 1) general theoretical, philosophical, methodological principles and approaches; 2) general pedagogical methodological principles; 3) regularities and principles of the sub-field of pedagogy; 4) principles of selection and use of research methodologies for a specific theme, based on empirical data. The methodological sources of this research are theoretical literature, dissertations in pedagogy as well as individual experiences of pedagogical and scientific activities. The research results show that the professional activity of post-secondary teachers and the quality of societal development influence and connect with each other.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,044
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,056
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,232

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0440,056
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0120,011
Études des sciences et des technologies0,0030,008
Communication savante0,0110,008
Science ouverte0,0030,007
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,216
Tête enseignante GPT0,521
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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