Nutrition‐related food marketing: a case study of whole grain promotion on breads
Notice bibliographique
Résumé
With the release of recommendations for increased whole grain consumption, the term ‘whole grain’ is now increasingly appearing on packaged food products in Canada. Manufacturers’ use of this term is voluntary and unregulated, raising questions about the nature of nutrition guidance being provided. To examine the relationship between front‐of‐package (FOP) references and whole grain content, nutritional content and price, we collected nutrition facts table information, ingredient list and price for all breads sold in 3 major supermarket chains in Toronto (n=1,002). Bread was selected for study because it is a staple food, widely consumed, and 55% of products have FOP nutrition‐related marketing. 21% of breads bore a reference to whole grain; this included 51% with whole grain ingredients in the first position meeting USDA or Whole Grains Council criteria, but we could not quantify whole grain content. The presence of a whole grain reference was associated with significantly higher fibre, lower sodium, and higher fat content. Mean price did not differ by presence of a whole grain reference, but few breads with whole grain references fell within the lower tertile of price. Our results suggest that manufacturers’ applications of this term are providing valuable nutrition guidance, but mandatory, standardized information on whole grain content would enable consumers to make more informed purchases. Funded by CIHR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».