Postural control during quiet standing and voluntary stepping response tasks in individuals post-stroke: a case-control study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Postural control impairments following a stroke have an impact on mobility, reduce independence, and increase the risk of falls. Assessing these impairments during tasks representative of real-life situations, such as quiet standing (QS) and voluntary stepping response (VSR), will enhance our understanding of how the postural control system is impaired in individuals post-stroke (IPS). It will also inform the development of a more targeted and effective rehabilitation to prevent falls in IPS. OBJECTIVES: Identify the postural control impairments encountered by IPS during QS and VSR. METHODS: Twenty IPS and 16 healthy controls were recruited to perform QS and VSR tasks, while ground reaction forces and whole-body motion were measured. Displacement and speed variation of the COM, center of pressure (COP) displacement and spatiotemporal data were calculated and compared between groups. RESULTS: During QS, IPS exhibited greater maximal COP displacement in mediolateral direction, COM displacement in vertical direction and COM speed excursions compared to controls. During VSR, IPS exhibited smaller step length, braking force, posterior foot placement in relation to the pelvis and COM anteroposterior excursion compared to controls. IPS presented less static and dynamic postural stability compared to controls. CONCLUSIONS: Greater postural sway during QS, smaller anteroposterior COM displacement before losing balance and altered voluntary recovering steps during VSR could place IPS at more risk of falling when they face a postural challenge in the community. These novel results will improve the current knowledge base and should be considered in IPS rehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».