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Enregistrement W3175185142

Geological controls on radon concentration in surficial sediment in Whitehorse, Yukon

2021· article· en· W3175185142 sur OpenAlexaboutno aff
Michael Kishchuk

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyRadonSedimentGeochemistryHydrology (agriculture)Earth scienceGeomorphologyGeotechnical engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Indoor concentrations of radon gas in excess of HealthCanada guidelines have been reported throughout the Whitehorse area, yet only cursory measurements have been made to determine the concentration of radon in undisturbed near-surface settings. Radon-222 is a carcinogenic gas produced by the decay of 226Raas part of the 238Udecay series. Exposure to radon and its radioactive daughters is the second-leading cause of lung cancer in Canada. Information about its occurrence is therefore important for public healthand for policies such as building codes. Low concentrations of uranium in bedrock underlying the Whitehorse region suggest that surficial sediment may be a primary local source of 222Rn.To evaluate radon sources and activity, 30 sites representing a range of bedrock and surficial sediment types were evaluated in the summer of 2020. The underlying bedrock lithologies are granodiorite, limestone, clastic sediments, and basalt. The surficial sediment types include lodgement till, glaciofluvial sand and gravel, glaciolacustrine fine sand and silt, fluvialsand and gravel, and eolian sand. To determine controlling factors, mean radon concentration at each site was compared to bedrock lithology, surficial sediment composition, type, and thickness, grain size distribution, sediment maturity, soil moisture, matrix geochemistry, and clast geochemistry.A positive correlation was observed between grain size distribution and radon concentration, with sediments containing more silt and clay in their matrix displaying higher radon concentration, and this may be due to the decreased permeability of clay-rich sediments. Radon concentration is generally higher in less mature sediments (e.g. till) compared to more mature sediments (e.g. fluvial and eolian sand), suggesting that less weathered sediment types may produce more radon. No significant correlationwas observedbetween radon concentration and bedrock lithology nor depth to bedrock, possibly because sediment thickness in the Whitehorse region exceeds the distance radon can travel before it decays. Pronouncedinterseasonal variation was observed at three long-term monitoring sites, with little intraseasonal variation over the summer. This variation may be caused by seasonal freezing and thawing of the ground, an important consideration in northern landscapes. Geochemical analysis suggests that while some radon may be produced in near-surface settings, the controls examined in this study are primarily controls on transport.Sediment maturity and grain size are first order controlling factors of radon concentration insurficial sediment and bedrock is neither the only nor the most important source of radon in the study area. Key words: radon, glaciated landscapes, grain size distribution, sediment maturity, seasonal variation Pages: 77 Supervisor: John Gosse

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,577
Score d'incertitude au seuil0,840

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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