Novel nanoparticles for breast cancer targeted delivery: preparation and in vitro characterization
Notice bibliographique
Résumé
Suivant le cancer des poumons, le cancer du sein est le deuxième type de cancer le plus répandu et commun à travers le monde. C'est la cinquième cause de décès du à un cancer. Certes, il est le cancer le plus commun parmi les femmes, ayant un double taux d'incidence à ceux du cancer du colon et cancer du col de l'utérus, et triple à celui des poumons. Dans cette dissertation, une drogue carrière qui combine les anticorps trastuzumab et la drogue noscapine, a été conçue et évaluée pour être utilisée dans le traitement du cancer du sein. Des études « in vitro » ont étés conduites pour comparer différents crosslinkers dans la méthode de préparation des nanoparticules chargées de cette drogue. De plus, l'efficacité de nanoparticules chargées de drogues a été évaluée au niveau des cellules du cancer de sein. L'objectif de cette étude est le développement d'une procédure coacervation pour la préparation et la caractérisation in vitro des nanoparticules HSA sous un aspect d'une taille contrôlée, en combinaison d'une distribution mono dispersée. Leur propriétés sont donc étudiés pour la délivrance optimale, prudente et efficace de drogues anti-cancer. Les résultats prouvent que les nanoparticules chargées de noscapine qui contiennent l'anticorps trastuzumab peuvent être une méthode alternative pour le traitement du cancer du sein ainsi que d'autres applications biomédicales. Des études "in-vivo" plus profondes sont recommanés pour évaluer leur potentiel maximum. Ce travail mets en valeur le potentiel des trastuzumab-modifié nanoparticules charges de noscapine reliés avec du genipin ou du glutaraldehyde comme un system de drogue conçu pour la thérapie du cancer du sein. fr
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».