Maternal fructose consumption during gestation increases body weight and fat mass in young adult offspring
Notice bibliographique
Résumé
Increased fructose (FR) consumption is a potential cause of adult obesity and the metabolic syndrome but the extent to which enhanced exposure to FR through pregnancy influences later body mass and composition of offspring has received little attention. Our study examined the effect of FR consumption during gestation body mass and composition in young adulthood. Female rats received 10% FR solution (n=8) or tap water (C) (n=8) throughout gestation and lactation in addition to standard chow. Offspring were weaned at 21 days; 1 male and 1 female/litter were fed standard chow plus tap water to 90 days of age. Retroperitoneal and epididymal (males) and uterine (females) fat was dissected and weighed. Body weight was offspring born and reared to FR dams compared to C (Females ‐ C: 251.9±6.7; FR: 278.6±5.67 g (p<0.01); Males – C: 469.3±7.44; FR: 506.7±13.49 g (p= 0.05). Fat mass was greater in all depots (absolute and relative) regardless of gender (e.g. retroperitoneal depot: Females – C: 2.1±0.11; FR: 3.2±0.27g (p<0.01); Males – C: 6.4±0.74; FR: 10.9±1.57 g (p<0.05)). Exposure to FR through pregnancy and lactation promotes postnatal growth and fat deposition in the offspring irrespective of gender. FR consumption during pregnancy deserves further attention given its potential contribution to obesity in offspring. Funding: NSERC (Canada); British Heart Foundation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».