Infants’ Social Evaluation of Helpers and Hinderers: A Large-Scale, Multi-Lab, Coordinated Replication Study
Notice bibliographique
Résumé
Evaluating others’ actions as praiseworthy or blameworthy is a fundamental aspect of human nature. A seminal study published in 2007 suggested that the ability to form social evaluations based on third-party interactions emerges within the first year of life, considerably earlier than previously thought (Hamlin, Wynn, & Bloom, 2007). In this study, infants demonstrated a preference for a character (i.e., a shape with eyes) who helped, over one who hindered, another character who tried but failed to climb a hill. This study sparked a new line of inquiry into infants’ social evaluations; however, numerous attempts to replicate the original findings yielded mixed results, with some reporting effects not reliably different from chance. These failed replications point to at least two possibilities: (1) the original study may have overestimated the true effect size of infants’ preference for helpers, or (2) key methodological or contextual differences from the original study may have compromised the replication attempts. Here we present a pre-registered, closely coordinated, multi-laboratory, standardized study aimed at replicating the helping/hindering finding using a well-controlled video version of the hill show. We intended to (1) provide a precise estimate of the true effect size of infants’ preference for helpers over hinderers, and (2) determine the degree to which infants’ preferences are based on social features of the Helper/Hinderer scenarios. XYZ labs participated in the study yielding a total sample size of XYZ infants between the ages of 5.5 and 10.5 months. Brief summary of results will be added after data collection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».