Preoperative anesthesiology consult utilization in Ontario – a <scp>population‐based</scp> study
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE, AIMS AND OBJECTIVES: Physician consultations are a limited resource. Anesthesiologists provide anaesthesia during surgery and procedures, prepare patients for surgery in preoperative clinics, and provide postoperative care. This study sought to evaluate current consultation usage patterns, with an aim to determine possible opportunities for efficiency. METHOD: A retrospective comprehensive population-based cohort study was performed, evaluating all hospitals in the Canadian province of Ontario from 2002 to 2018. The main outcome measures were American Society of Anesthesiologists (ASA) classification of the patients, and whether the patients underwent surgery within 3 months following the anaesthesia consultation. RESULTS: A cohort of 2,023,499 patients, and a total of 2,920,100 preoperative anaesthesia consultations was obtained. The number of consults per year doubled between 2003 (112,983/year) and 2017 (246,427/year), despite a less than 40% increase in practicing Canadian Anesthesiologists over this same timeframe. Each year, an average of 19.3% of the consults (range: 17.7-20.5%) were for patients that did not progress to having surgery. Of those that did have surgery following the anaesthesia consult, 37.2% were ASA Classification I or II. The most common surgical procedures (percent of total) following anaesthesia consult were: Knee arthroplasty (9.5%), hip arthroplasty (5.8%), cataract extraction (4.1%), repair of muscle of chest/abdomen (3.3%), hysterectomy (2.8%), and cholecystectomy (2.7%). CONCLUSIONS: This study reveals data on utilization and trends over time of preoperative anaesthesia consultations. Potential opportunities for optimization were found, including patients who did not proceed to surgery, and healthier patients undergoing low to moderate risk surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».