Telerehabilitation for Post-Hospitalized COVID-19 Patients: A Proof-of-Concept Study During a Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Telerehabilitation could prevent sequelae from COVID-19. We aimed to assess the feasibility of telerehabilitation; describe pulmonary and functional profiles of COVID-19 patients; and explore the effect of telerehabilitation on improving pulmonary symptoms and quality of life. METHODS: We conducted a pre-experimental, pre-post pilot study. We recruited COVID-19 patients who had returned home following hospitalization. The intervention included eight weeks of supervised physiotherapy sessions. We documented technological issues, success of recruitment strategies, and participants' attendance to supervised sessions. We measured the impact of pulmonary symptoms on quality of life and functional health. RESULTS: We scheduled 64 supervised sessions with seven participants with few technological issues. Initial scores showed that pulmonary symptoms moderately to highly impacted quality of life. At eight weeks, all patients had improved from 10 to 45 points on the EuroQol-Visual Analog Scale (EQ-VAS) instrument, indicating clinical significance. CONCLUSION: We developed and administered a telerehabilitation intervention during a global pandemic that targets key symptoms of the relevant disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,038 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».