Opening the doors: Critically examining the locked wards policy for public mental health inpatient units in Queensland Australia
Notice bibliographique
Résumé
The Queensland Government issued a policy directive to lock all acute adult public mental health inpatient wards in 2013. Despite criticism from professional bodies and advocacy for an alternative, the policy has been retained to this day. A blanket directive to treat all psychiatric inpatients in a locked environment without individualised consideration of safety is inconsistent with least restrictive recovery-oriented care. It is against the principles of the United Nations Convention on the Rights of Persons with Disabilities, to which Australia is a signatory. It is also contrary to the main objects of the Mental Health Act 2016 (Qld). Queensland Health has reported a reduction in ‘absences without permission’ from psychiatric inpatient wards after the introduction of the locked wards policy; however, no in-depth analysis of the consequences of this policy has been conducted. It has been argued that patients returning late or not returning from approved leave is a more common event than patients ‘escaping’ from mental health wards, yet all may be counted as ‘absent without permission’ events. A review of the international literature found little evidence of reduced absconding from locked wards. Disadvantages for inpatients of locked wards include lowered self-esteem and autonomy, and a sense of exclusion, confinement and stigma. Locked wards are also associated with lower satisfaction with services and higher rates of medication refusal. On the contrary, there is significant international evidence that models of care like Safewards and having open door policies can improve the environment on inpatient units and may lead to less need for containment and restrictive practices. We recommend a review of the locked wards policy in light of human rights principles and international evidence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».