Analysis of an Integrated Thermal Energy System for Applications in Cold Regions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper performed analyses on a proposed direct wind-powered heat pump integrated with a pond which serves as an evaporator for space heating in cold regions. The analysis was conducted using environmental data for selected locations in Canada and the engineering equation solver (EES). Three different pairings of heat pumps and wind turbines were studied (a wind-powered heat pump with a pond as an evaporator, wind-powered heat pump without a pond, and an electricity-powered heat pump (EPHP)). Energy and exergy analyses were performed on the systems. The novelty in the present study is in the use of a wind turbine to directly power the heat pump and using a pond as the evaporator. The results show that the proposed system has the highest coefficient of performance (COP) compared with the others. The average coefficient of performance for the selected locations is 2.7, which is at least 67% better than the others. Similarly, the overall exergy for the proposed system is 16.9%, which is at least 40% better than the others. The average heating capacity of the selected locations for the proposed system is 4.5 kW, which is from 29% to 300% better than the others. Additionally, the sustainability index (SI) for the proposed system is the highest for the proposed system. The results have shown that the proposed system has superior overall performance for space heating in cold regions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».