Death anxiety in patients with primary brain tumor: Measurement, prevalence, and determinants
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study investigated death anxiety in patients with primary brain tumor (PBT). We examined the psychometric properties of two validated death anxiety measures and determined the prevalence and possible determinants of death anxiety in this often-overlooked population. METHODS: Two cross-sectional studies in neuro-oncology were conducted. In Study 1, 81 patients with PBT completed psychological questionnaires, including the Templer Death Anxiety Scale (DAS). In Study 2, 109 patients with PBT completed similar questionnaires, including the Death and Dying Distress Scale (DADDS). Medical and disease-specific variables were collected across participants in both studies. Psychometric properties, including construct validity, internal consistency, and concurrent validity, were investigated. Levels of distress were analyzed using frequencies, and determinants of death anxiety were identified using logistic regression. RESULTS: The DADDS was more psychometrically sound than the DAS in patients with PBT. Overall, 66% of PBT patients endorsed at least one symptom of distress about death and dying, with 48% experiencing moderate-severe death anxiety. Generalized anxiety symptoms and the fear of recurrence significantly predicted death anxiety. SIGNIFICANCE OF RESULTS: The DADDS is a more appropriate instrument than the DAS to assess death anxiety in neuro-oncology. The proportion of patients with PBT who experience death anxiety appears to be higher than in other advanced cancer populations. Death anxiety is a highly distressing symptom, especially when coupled with generalized anxiety and fears of disease progression, which appears to be the case in patients with PBT. Our findings call for routine monitoring and the treatment of death anxiety in neuro-oncology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».