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Enregistrement W3175238317 · doi:10.1038/s41409-021-01353-3

Correction to: Impact of depth of clinical response on outcomes of acute myeloid leukemia patients in first complete remission who undergo allogeneic hematopoietic cell transplantation

2021· erratum· en· W3175238317 sur OpenAlexaff
Mary‐Elizabeth M. Percival, Hai-Lin Wang, Mei-Jie Zhang, Wael Saber, Marcos de Lima, Mark R. Litzow, Partow Kebriaei, Hisham Abdel‐Azim, Kehinde Adekola, Mahmoud Aljurf, Ulrike Bacher, Sherif M. Badawy, Amer Beitinjaneh, Nelli Bejanyan, Vijaya Raj Bhatt, Michael Byrne, Jean‐Yves Cahn, Paul Castillo, Nelson J. Chao, Saurabh Chhabra, Edward A. Copelan, Corey Cutler, Zachariah DeFilipp, Ajoy Dias, Miguel Ángel Díaz, Elihu H. Estey, Nosha Farhadfar, Haydar Frangoul, César O. Freytes, Robert Peter Gale, Siddhartha Ganguly, Lohith Gowda, Michael R. Grunwald, Nasheed Hossain, Rammurti T. Kamble, Christopher G. Kanakry, Ankit Kansagra, Mohamed A. Kharfan‐Dabaja, Maxwell M. Krem, Hillard M. Lazarus, Jong Wook Lee, Jane L. Liesveld, Richard J. Lin, Hongtao Liu, Joseph P. McGuirk, Reinhold Munker, Hemant S. Murthy, Sunita Nathan, Taiga Nishihori, Richard F. Olsson, Neil Palmisiano, Jakob Passweg, Tim Prestidge, Olle Ringdén, David A. Rizzieri, Witold B. Rybka, Mary Lynn Savoie, Kirk R. Schultz, Sachiko Seo, Akshay Sharma, Melhem Solh, Roger Strair, Marjolein van der Poel, Leo F. Verdonck, Jean A. Yared, Daniel J. Weisdorf, Brenda M. Sandmaier

Notice bibliographique

RevueBone Marrow Transplantation · 2021
Typeerratum
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensBC Children's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Cancer Institute
Mots-clésMedicineMyeloid leukemiaHematopoietic cellComplete remissionTransplantationHematopoietic stem cell transplantationOncologyInternal medicineHaematopoiesisMyeloidLeukemiaAcute leukemiaImmunologyStem cellChemotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,091
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,162

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,091
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0060,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0480,023

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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