Conversion of cardiac myocytes to a proinflammtory phenotype in sepsis:role of p38 MAP kinase
Notice bibliographique
Résumé
Sepsis is associated with an inflammatory response in the heart. Our previous studies demonstrated that cardiac myocytes challenged with septic plasma are converted to a proinflammatory phenotype; these myocytes promote neutrophil (PMN) transendothelial migration. The aim of the present study was to assess the role of p38 MAP kinase in the sepsis‐induced conversion of cardiac myocytes to a proinflammatory phenotype. Feces‐induced peritonitis (FIP) was used as a murine sepsis model. Cardiac myocytes were treated with plasma derived either from sham or septic mice. Supernatants collected from plasma‐conditioned myocytes were used to assess PMN transendothelial migration in a cell culture insert system. Both p38 MAP kinase and transcription factor, NFκB, in cardiac myocytes were activated after exposure of the myocytes to septic plasma as indicated by an increase in p38 MAP kinase phosphorylation (Western) and nuclear accumulation of NFκB (EMSA), respectively. Supernatants collected from cardiac myocytes conditioned with septic plasma increased PMN transendothelial migration. This response was prevented if the myocytes were pretreated with either the p38 MAP kinase inhibitor, SB202190 (10 μM) or the proteosome inhibitor MG132 (prevents NFκB activation; 2.5 μM). The increase in nuclear levels of NFκB in myocytes challenged with septic plasma was diminished by SB202190. Collectively, these findings indicate that the p38 MAP kinase/NFκB pathway plays an important role in conversion of cardiac myocytes to a proinflammatory phenotype in sepsis. (CIHR MOP‐13668, MGC‐12816)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».