Effects of altitude and recombinant human erythropoietin on iron metabolism: a randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Current markers of iron deficiency (ID), such as ferritin and hemoglobin, have shortcomings, and hepcidin and erythroferrone (ERFE) could be of clinical relevance in relation to early assessment of ID. Here, we evaluate whether exposure to altitude-induced hypoxia (2,320 m) alone, or in combination with recombinant human erythropoietin (rHuEPO) treatment, affects hepcidin and ERFE levels before alterations in routine ID biomarkers and stress erythropoiesis manifest. Two interventions were completed, each comprising a 4-wk baseline, a 4-wk intervention at either sea level or altitude, and a 4-wk follow-up. Participants ( n = 39) were randomly assigned to 20 IU·kg body wt−1 rHuEPO or placebo injections every second day for 3 wk during the two intervention periods. Venous blood was collected weekly. Altitude increased ERFE ( P ≤ 0.001) with no changes in hepcidin or routine iron biomarkers, making ERFE of clinical relevance as an early marker of moderate hypoxia. rHuEPO treatment at sea level induced a similar pattern of changes in ERFE ( P < 0.05) and hepcidin levels ( P < 0.05), demonstrating the impact of accelerated erythropoiesis and not of other hypoxia-induced mechanisms. Compared with altitude alone, concurrent rHuEPO treatment and altitude exposure induced additive changes in hepcidin ( P < 0.05) and ERFE ( P ≤ 0.001) parallel with increases in hematocrit ( P < 0.001), demonstrating a relevant range of both hepcidin and ERFE. A poor but significant correlation between hepcidin and ERFE was found ( R2 = 0.13, P < 0.001). The findings demonstrate that hepcidin and ERFE are more rapid biomarkers of changes in iron demands than routine iron markers. Finally, ERFE and hepcidin may be sensitive markers in an antidoping context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».