A High-Efficiency High-Power-Density On-Board Low-Voltage DC–DC Converter for Electric Vehicles Application
Notice bibliographique
Résumé
The on-board low-voltage dc-dc converter (LDC) in electric vehicles (EVs) is used to connect the high-voltage battery with the low-voltage auxiliary system. With the advancement of auxiliary equipment in EVs, the output current of the LDC can be hundreds of amperes, which will cause high-conduction loss and severe thermal concern. In this article, a high-efficiency high-power-density on-board LDC is presented. To reduce current stress and improve efficiency, three-phase interleaved LLC dc-dc converters are paralleled to provide 270 A load current. Synchronous rectifier is used to reduce secondary conduction loss. zero-voltage-switching (ZVS) turn-on of primary switches and ZCS turn-off of secondary switches are achieved, thus switching loss can be reduced significantly. Moreover, phase-shedding technology is used to improve light load efficiency. Switch-controlled capacitor (SCC) technology is used to achieve accurate load current sharing among the three phases, which protects the devices against high-current stress, reduces the conduction loss, and improves the reliability of the system. As SCC switches achieve ZVS turn-on and turn-off by its nature, the loss of the SCC circuit is of less concern with regard to the rated output power. In addition, GaN HEMTs are used in the primary side to improve the power density and eventually help achieving light weight. A 3.8-kW (14 V/270 A) LDC prototype is developed and tested. Experimental results show good current balancing among the three phases. A peak efficiency of 96.7% at 140 A load and a full load efficiency of 95.8% are achieved with 3 kW/L power density and 1.5 kg weight.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».