The ‘Green’ Ni-UGSO Catalyst for Hydrogen Production under Various Reforming Regimes
Notice bibliographique
Résumé
A new spinelized Ni catalyst (Ni-UGSO) using Ni(NO3)2·6H2O as the Ni precursor was prepared according to a less material intensive protocol. The support of this catalyst is a negative-value mining residue, UpGraded Slag Oxide (UGSO), produced from a TiO2 slag production unit. Applied to dry reforming of methane (DRM) at atmospheric pressure, T = 810 °C, space velocity of 3400 mL/(h·g) and molar CO2/CH4 = 1.2, Ni-UGSO gives a stable over 168 h time-on-stream methane conversion of 92%. In this DRM reaction optimization study: (1) the best performance is obtained with the 10–13 wt% Ni load; (2) the Ni-UGSO catalysts obtained from two different batches of UGSO demonstrated equivalent performances despite their slight differences in composition; (3) the sulfur-poisoning resistance study shows that at up to 5.5 ppm no Ni-UGSO deactivation is observed. In steam reforming of methane (SRM), Ni-UGSO was tested at 900 °C and a molar ratio of H2O/CH4 = 1.7. In this experimental range, CH4 conversion rapidly reached 98% and remained stable over 168 h time-on-stream (TOS). The same stability is observed for H2 and CO yields, at around 92% and 91%, respectively, while H2/CO was close to 3. In mixed (dry and steam) methane reforming using a ratio of H2O/CH4 = 0.15 and CO2/CH4 = 0.97 for 74 h and three reaction temperature levels (828 °C, 847 °C and 896 °C), CH4 conversion remains stable; 80% at 828 °C (26 h), 85% at 847 °C (24 h) and 95% at 896 °C (24 h). All gaseous streams have been analyzed by gas chromatography. Both fresh and used catalysts are analyzed by scanning electron microscopy-electron dispersive X-ray spectroscopy (SEM-EDXS), X-ray diffraction (XRD), and thermogravimetric analysis (TGA) coupled with mass spectroscopy (MS) and BET Specific surface. In the reducing environment of reforming, such catalytic activity is mainly attributed to (a) alloys such as FeNi, FeNi3 and Fe3Ni2 (reduction of NiFe2O4, FeNiAlO4) and (b) to the solid solution NiO-MgO. The latter is characterized by a molecular distribution of the catalytically active Ni phase while offering an environment that prevents C deposition due to its alkalinity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».