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ISO and Lean Quality Management Systems in Healthcare

2021· article· en· W3175268004 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueJournal Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealthcare Systems and Public Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth careBusinessLean manufacturingQuality (philosophy)Knowledge managementInformation systemProcess managementComputer scienceMarketingPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Currently, in the healthcare of the Republic of Kazakhstan and many other countries, ISO standards are mandatory, and also in some countries the Lean Production System is used. In the Republic of Kazakhstan, the Ministry of Health issued guidelines for the implementation of lean technologies in healthcare organizations in 2017. However, the introduction of Lean technologies is not yet mandatory and has not become widespread in medical organizations in our country. In this regard, information on Lean technologies, experience of their application and effectiveness in healthcare organizations is useful for our medical managers and workers. Goal. Analysis of literature data on ISO and Lean quality management systems, their comparison, experience of application in healthcare organizations and efficiency. Material and methods. For this analysis, we searched for information on the issue with a depth of up to 20 years. Search for publications on the topic of the review was carried out in the databases of PubMed / MEDLINE, PMC, EMBASE, Web of Since, as well as a broad search through the browsers Google.com and Yahoo.com. The search criteria were combinations of terms: quality management system, healthcare, and lean production. Results and discussion. The description of the main features of the quality management systems ISO and Lean, as well as their comparison have been made. Information on the use of these systems in healthcare organizations is given. Currently, the Lean manufacturing system has been implemented in all healthcare organizations in the province of Saskatchewan (Canada), and a large-scale implementation has begun in the Russian Federation. Many medical organizations are implementing Lean system on their own initiative. Most publications have positive feedback on the Lean application. However, there are also several critical articles that the published positive reports lack a strong evidence base. In addition, it is impossible to compare the reports of different organizations due to the lack of a unified system for evaluating the effectiveness of Lean. Conclusion. The Lean manufacturing system is increasingly being used in healthcare organizations. Mostly positive results of Lean application are reported. However, the issue of its effectiveness in healthcare requires further research, since most of the reports cannot be considered as hard evidence. Keywords: quality management system, quality of care, lean management, customer satisfaction

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0080,013
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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