Abstract WP198: Sex Differences in Outcomes After Stroke in Patients With Diabetes in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: Diabetes is a cardiovascular disease risk factor that exerts a higher risk for coronary heart disease and stroke among females compared to males. Outcomes after first stroke in those with diabetes are not well characterized, especially by sex and age, and studies have been limited by short follow-up and biased samples. We sought to calculate the sex- and age-specific risk of cardiovascular outcomes after ischemic stroke among those with diabetes using a study with full population coverage. Methods: Using population-based demographic and administrative health care databases in Ontario, Canada, we selected all patients with diabetes hospitalized with first ischemic stroke between 4/1/2002 and 3/31/2012. Participants were followed for death, stroke, and myocardial infarction (MI). Kaplan-Meier survival analysis and Fine-Gray competing risk models were used to estimate hazards and adjusted hazards of outcomes by sex and age strata. Models were adjusted for demographics and vascular risk factors. Sensitivity analysis including adjustment for medication use was performed in those aged >=65 years. Results: There were 25495 ischemic stroke patients with diabetes. The incidence of death was higher in women than in men (14.08 per 100 person-years [95% CI 13.73-14.44] vs. 11.89 [11.60-12.19]), but was lower after adjustment for age and other risk factors (adjusted hazard ratio [HR] 0.95 [0.92-0.99]). The incidence of recurrent stroke was similar in women and men, but men were more likely to be readmitted for MI (1.99 per 100 person-years [1.89-2.10] vs 1.58 [1.49-1.68] among females). In multivariable models, females had a lower risk of readmission for any event (HR 0.96 [95% CI 0.93-0.99]). Conclusions: In this retrospective study with full population coverage among diabetics with index stroke in Ontario, there was a higher unadjusted rate of death among females compared to males, and higher unadjusted incidence of MI among males. In adjusted models, females had a lower risk of death compared to males, although the increased risk of MI among males persisted. These findings confirm and quantify sex differences in outcomes after stroke in patients with diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».