A Pilot Study: Soy protein may help decrease energy intake when consumed prior to meal
Notice bibliographique
Résumé
Protein & fiber reduce subjective appetite ratings acutely, leading to subsequent decreased energy intake in studies with large amounts of protein & fiber. The objective of this study was to measure satiety & energy intake following consumption of snack bars containing modest quantities of soy protein, SP, (20 g), & soy fiber, SF, (8 g) and in combination. In a randomized, double blind crossover design, 40 healthy subjects were assigned to 4 treatments with 4 types of snack bars: Control (C), SP, SF, & SP + SF. Appetite effects & bar palatability (Visual Analog Scale) & post‐meal ad libitum energy intake were measured. Subjects were asked to consume 1 type of bar within 15 mins at each visit (1‐week washout between visits). Overall appetite scores were not significantly different; however, SP tended to decrease post‐meal ad libitum energy intake vs C (−43 kcal). C bars took a significantly longer time to consume than SP or SF bars (10.3 min vs. 7.7 & 8.4 min, respectively). A post hoc sensory analysis of the bars, showed significantly different chewing attributes. The lower energy intake in the SP group is consistent with previous studies & may have long term benefits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».