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Enregistrement W3175284123 · doi:10.1161/str.48.suppl_1.wp47

Abstract WP47: Reperfusion Following Ischemic Stroke is Associated with Reduced Brain Edema

2017· article· en· W3175284123 sur OpenAlexaff
Hannah Irvine, Thomas W.K. Battey, Ann‐Christin Ostwaldt, Bruce Campbell, Stephen M. Davis, Geoffrey A. Donnan, Kevin N. Sheth, W. Taylor Kimberly

Notice bibliographique

RevueStroke · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensKimberly-Clark (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEdemaStroke (engine)ThrombolysisFluid-attenuated inversion recoveryMagnetic resonance imagingCardiologyStroke recoveryReperfusion injuryInternal medicineAnesthesiaPerfusion scanningIschemiaBrain ischemiaPerfusionRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Revascularization is a robust therapy for acute ischemic stroke, but animal studies suggest that reperfusion edema may attenuate its beneficial effects. In stroke patients, early reperfusion consistently reduces infarct volume and improves long-term functional outcome, but there is little clinical data available regarding reperfusion edema. We sought to elucidate the relationship between reperfusion and brain edema in a patient cohort of moderate to severe stroke. Methods: Seventy-one patients enrolled in the Echoplanar Imaging Thrombolysis Evaluation Trial (EPITHET) with serial brain magnetic resonance imaging and perfusion-weighted imaging (PWI) were analyzed. Reperfusion percentage was calculated based on the difference in PWI lesion volume at baseline and follow-up (day 3-5). Midline shift (MLS) was measured on the day 3-5 fluid attenuated inversion recovery (FLAIR) sequence. Swelling volume and infarct growth volume were assessed using region-of-interest analysis on the baseline and follow-up DWI scans based on our prior methods. Results: Greater percentage of reperfusion was associated with less MLS (Spearman ρ = -0.46; P <0.0001) and reduced swelling volume (Spearman ρ = -0.56; P <0.0001). In multivariate analysis, reperfusion was an independent predictor of less MLS ( P <0.006) and decreased swelling volume ( P <0.0054), after adjusting for age, baseline NIHSS, admission blood glucose, baseline DWI volume, and IV tPA treatment. Conclusions: Reperfusion is associated with reduced brain edema as measured by MLS and swelling volume. While our data do not exclude the possibility of reperfusion edema in certain circumstances, in stroke patients, reperfusion following acute stroke is predominantly linked to less brain swelling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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