Time Course and Clinical Relevance of Neurological Deterioration After Endovascular Recanalization Therapy for Anterior Circulation Large Vessel Occlusion Stroke
Notice bibliographique
Résumé
Neurological deterioration (ND) is a devastating complication for patients with ischemic stroke after endovascular recanalization therapy (EVT). We aimed to investigate the time course and clinical relevance of ND after EVT. Consecutive patients with acute ischemic stroke who underwent EVT for large arterial occlusions of the anterior cerebral circulation were enrolled. The National Institutes of Health Stroke Scale (NIHSS) scores were assessed before EVT, at the end of EVT, at 24 h (d1), on day 3 (d3), on day 15 (d15), at discharge and anytime when ND was indicated. ND was defined as an increase of ≥ 4 points in the NIHSS score and was divided into acute ND (AD, within 24 h), subacute ND (SD, d1–d3), and delayed ND (DD, d3–d15 or discharge). Using multivariable logistic regression analysis, we explored predictors and outcomes of ND at different time periods. As a result, of 343 patients, 129 (37.6%) experienced ND, including 90 (26.2%) with AD, 27 (7.9%) with SD and 12 (3.5%) with DD. Multivariable logistic regression analysis revealed that history of hypertension, cardioembolic stroke, lower Alberta Stroke Program Early Computed Tomography Score (ASPECTS), and poor collaterals were significantly associated with an increased risk of AD; history of hypertension, lower ASPECTS, poor collaterals, and unsuccessful recanalization, with SD; and high admission NIHSS score, with DD. In addition, patients who experienced AD (OR = 10.22, P < 0.001), SD (OR = 15.89, P = 0.004), or DD (OR = 8.31, P = 0.015) were more likely to have poor outcomes. ND was a strong predictor of poor stroke outcomes. Management of related risk factors at different ND time periods might improve the prognosis of EVT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».