Homeschooling during COVID-19: Gender Differences in Work–Family Conflict and Alcohol Use Behaviour among Romantic Couples
Notice bibliographique
Résumé
Homeschooling due to COVID-19 school closures is likely to increase conflict between work and family demands, potentially leading to adverse substance-use effects. We conducted a survey with 758 couples focusing on homeschooling, work–family conflict, and alcohol use (April 2020). The 211 homeschooling couples reported more work–family conflict than the 547 non-homeschooling couples; there also were stronger effects on family interference with work in women. Among the homeschooling couples, homeschooling hours were associated with greater partner drinking. In distinguishable dyad analyses by gender, women’s hours homeschooling were associated with greater drinking frequency by both parents. Men’s hours homeschooling were associated with lower drinking frequency in their partners. Increased work–family conflict in homeschooling couples is particularly worrisome given its link to increased stress and poor mental health. Moreover, women’s increased drinking may impede their ability to support their families during the pandemic. Men’s increased drinking could put homeschooling mothers at risk for escalating conflict/domestic violence, given links of male drinking to intimate partner violence. Finally, the protective-partner effects of men’s homeschooling hours on women’s drinking frequency suggests that more egalitarian division of homeschooling labor may have protective cross-over effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».