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Enregistrement W3175297974 · doi:10.1096/fasebj.2018.32.1_supplement.lb570

Regular exercise reduces adipose tissue inflammation and improves glycemic control in Western diet‐fed mice despite hyperendothelinemia

2018· article· en· W3175297974 sur OpenAlexaff
Thomas J. Jurrissen, Zachary I. Grunewald, James R. Ball, Francisco I. Ramirez‐Perez, Makenzie L. Woodford, Annayya R. Aroor, Lolade Ayedun, Nathan C. Winn, Pierre Paradis, Ernesto L. Schiffrin, Luis A. Martinez‐Lemus, Jaume Padilla

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndocrinologyInternal medicineGlycemicType 2 diabetesObesityAdipose tissueInflammationMedicineDownregulation and upregulationGenetically modified mouseEndothelial dysfunctionInsulinDiabetes mellitusChemistryTransgeneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The upregulation of endothelin‐1 (ET‐1), a peptide primarily expressed and secreted into the circulation from endothelial cells, is a key molecular signature in obesity and type 2 diabetes. Given its potent pro‐oxidant and inflammatory effects, ET‐1 is thought to be implicated in the etiology of metabolic dysfunction. Based on previous evidence that regular exercise decreases ET‐1 expression and signaling, it is conceivable that the well‐established exercise‐induced anti‐inflammatory effects and associated improvement in glycemic control is, in part, mediated by a reduction in ET‐1 actions; however, this remains unknown. Accordingly, we tested the hypothesis that overproduction of ET‐1 from endothelial cells and resulting hyperendothelinemia limits the beneficial metabolic adaptations of exercise. Six‐week‐old male transgenic mice overexpressing human preproET‐1 selectively in the endothelium (eET‐1) and non‐transgenic (i.e., wild‐type) littermates were fed a Western diet (46% Kcal fat, 36% Kcal carbohydrate) to induce obesity, while they either remained sedentary or had free access to a running wheel for 12 weeks, creating four groups (n=7–12/group): wild‐type sedentary, wild‐type exercise, eET‐1 sedentary, eET‐1 exercise. Plasma ET‐1 was significantly elevated in eET‐1 mice (sedentary: 15.12±3.77 pg/ml; exercise 14.90±2.30 pg/ml) versus wild‐type (sedentary: 0.02±0.02 pg/ml; exercise: 0.29±0.14 pg/ml) in both sedentary and exercise‐trained mice. Exercise reduced final body weight, adiposity, fasting plasma insulin, HOMA‐IR, cholesterol and triglycerides compared to sedentary mice, and these effects were independent of genotype. Also independent of genotype, exercise reduced visceral adipocyte hypertrophy, immune cell infiltration, inflammatory gene expression (e.g., IL‐1β and CD11c), as well as enhanced visceral adipose tissue insulin signaling (i.e., increased ex vivo insulin‐stimulated pAkt/Akt). Furthermore, exercise improved glucose tolerance and this improvement was mildly enhanced in eET‐1 mice (i.e., significant genotype × exercise interaction). In summary, contrary to our hypothesis, we find that experimentally‐induced hyperendothelinemia does not impede exercise‐induced improvements in metabolic function, supporting the notion that reduced ET‐1 signaling is not required for the beneficial metabolic adaptations of exercise to manifest. Support or Funding Information National Institute of Health This abstract is from the Experimental Biology 2018 Meeting. There is no full text article associated with this abstract published in The FASEB Journal .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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