Molecular Characterization of Large Conductance, Ca <sup>2+</sup> ‐activated, K <sup>+</sup> Channels (BK) in Arteries from Cerebral and Skeletal Muscle Vasculatures
Notice bibliographique
Résumé
Previous studies have shown functional differences in BK of smooth muscle cells (VSMC) from cerebral and cremaster muscle vasculatures. Specifically, BK from cremaster showed decreased Ca 2+ sensitivity resulting in equivalent channel opening at more positive membrane potential compared to cerebral VSMC. Studies were performed to determine if variation in molecular features of BK contributes to differences in activity. The existence of splice variants in the intracellular C terminus domain of the α‐subunit was examined by RT‐PCR. Expression of β1, β2, β3 and β4 subunits was also determined. Total RNA was extracted from isolated arterioles and quantified by absorbance (260/280nm). Equal amounts of RNA were reverse‐transcribed into cDNA and quantitative‐PCR was performed. Two α‐subunit variants, Zero (without splice insert) and STREX‐1 (with a 58 amino acid insert at splice site 2), were identified as identical in cremaster and cerebral arteries by sequencing of RT‐PCR products. Q‐PCR showed the β1 subunit to be the predominant accessory subunit expressed in both vessels. A low level of β4 compared to β1 was observed in both preparations. No evidence was obtained for either β2 or β3 mRNA expression. The results suggest the molecular features of BK are likely similar in the two arteries. Differences in functional properties may relate to subunit stoichiometry of the intact channel or post‐translational mechanisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».