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Enregistrement W3175304285 · doi:10.4018/978-1-7998-7106-4

Handbook of Research on Applying Universal Design for Learning Across Disciplines

2021· book· en· W3175304285 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueAdvances in educational technologies and instructional design book series · 2021
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHigher Education Learning Practices
Établissements canadiensRoyal Roads University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceMathematics educationEngineering ethicsEngineeringPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Universal design for learning (UDL) has been hailed for over a decade as a revolutionary lens that allows campuses to shift their efforts to create inclusive environments. In recent years, UDL has gone beyond the field of disability and been explored with regards to international and indigenous students. There is now a sizable body of literature that details the benefits of implementing UDL in higher education, as well as a number of emerging studies examining the strategic challenges of developing UDL across institutions. There is, however, still a relative paucity of research discussing the transformation of instruction or assessment in concrete terms. Therefore, there is a necessity for research and information on UDL that has already been implemented in classrooms and the practical examples of what this process of transformation looks like.The Handbook of Research on Applying Universal Design for Learning Across Disciplines: Concepts, Case Studies, and Practical Implementation offers practical examples of UDL having successfully been embedded in courses within various disciplines and classroom formats, as well as across the undergraduate and graduate sectors. The chapters provide case studies and concrete examples of what the UDL reflection on practice might look like in specific faculties and departments. While highlighting UDL in areas such as educational technology, student engagement, assignment design, and inclusive education, this book is ideally intended for inservice and preservice teachers, administrators, teacher educators, higher education professors and leaders, practitioners, researchers, academicians, and students interested in the integration of UDL into strategic academic plans

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,126

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,007
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0050,007
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0380,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,448
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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