Use of soy isoflavones for weight management in spayed/neutered dogs
Notice bibliographique
Résumé
Estrogen plays an important role in regulating energy and fat metabolism, and maintaining normal body composition in both female and male animals. Both soy isoflavones and exogenous estrogen have been shown to significantly reduce body fat accumulation in ovariectomized rodents, indicating soy isoflavones may act as estrogen agonist in regulating energy and fat metabolism, and body composition. Obesity has been associated with many chronic diseases in dogs, and spaying/neutering is among the risk factors for overweight and obesity in dogs. There is no literature concerning the effects of soy isoflavones on weight gain in spayed/neutered dogs. In this study, we fed spayed/neutered Labrador Retrievers with either a control diet (Ctl, n=13) or a test diet containing soy isoflavones (Iso, n=14) that came from soy germ meal. Both diets had similar amounts of dietary protein, fat and caloric density. The dogs were fed 25% more than their maintenance energy requirement. At the end of the 12‐month study, the dogs in the Ctl group gained twice as much body weight as the dogs in the Iso group (5.54 vs. 2.68 kg, p < 0.05). In addition, soy isoflavones‐containing diet did not significantly affect total white blood cells, thyroid hormone profile, and many other blood chemical parameters. For the first time, the results from our study showed that soy isoflavones‐containing diet was very effective in reducing body fat accumulation in spayed/neutered dogs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».