Understanding the interdependent cycles of soil carbon, nitrogen and phosphorus during soil saturation events 
Notice bibliographique
Résumé
With climate change, much of the world will experience devastating shifts in weather patterns like increased flooding, intensifying periods of soil saturation. Soil carbon (C), nitrogen (N) and phosphorus (P) cycles are sensitive to changes in soil saturation, where exchange between the mineral-bound and the soluble bioavailable pools can occur with increases in moisture content. With soil saturation, C, N, and P may be mobilized either through greater diffusion or reduced conditions that cause desorption of mineral-bound C, N and P into their respective soluble pools. De-sorption, resorption and diffusion dynamics of C, N, and P may or may not reflect the stoichiometry of the mineral bound pool. Changes in bioavailable soluble C, N and P that could occur with soil saturation and drying may cause unknown consequences for microbial biomass C:N:P. With increases in soil moisture, simultaneous changes in both substrate stoichiometry and microbial growth may occur that impact microbial biomass stoichiometry. Such changes in microbial stoichiometry and microbial retention of C, N, and P may affect the post-flood fate of soluble C, N, and P. Understanding how releases in mineral bound C, N and P alter the bioavailable C:N:P and how this in turn impacts microbial activity and accumulation of these substrates can inform predictions of retention or losses of C, N and P following soil saturation events. To determine if mineral-bound, soluble and microbial biomass stoichiometry is maintained or altered during and after soil saturation events, we used a laboratory incubation approach with manipulated soil saturation and duration. Soil incubations were maintained at three water-holding capacity (WHC) levels: 20% (control), 50%, (moderate) and 100% (severe). We maintained the moderate and severe water-logging treatments for 0.5 h, 24 h, 1 week, followed by air-drying to 20% WHC to examine the influence of flood duration. To understand the exchanges of C, N and P between different pools during flooding, we compared changes in soluble and mineral bound soil C, N and P and impacts on microbial C, N, and P exo-cellular enzymes, and microbial biomass C:N:P. Preliminary results indicate that greater soil moisture content increases soluble P and that the 24 hour flood period captures shifts in the mineral bound P pool that do not remain for the longer flood period (1 week). Enzyme activity similarly reflects an increase in microbial activity in the soil held at 50% and 100% moisture content for 24 hours. We also discuss how soil moisture levels and flood duration impact soluble and mineral bound C relative to P, and how microbial biomass C:N:P tracks these fractions. By exploring the combined response of mineral-bound and soluble C, N, and P to variation in soil saturation, we can better understand how different flood scenarios will impact soil C, N and P retention.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».