Involvement of IGF‐1R and PKCδ in the Protein Kinase B (PKB) phosphorylation induced by Bis(maltolato)‐oxovanadium (IV) (BMOV) in human hepatoma cells (HepG2).
Notice bibliographique
Résumé
BMOV, an organo‐vanadium compound, is a potent insulinomimetic agent and improves glucose homeostasis in various models of diabetes. We have shown earlier that BMOV stimulates the phosphorylation of PKB in HepG2 which may contribute as one of the mechanism for the insulinmimetic effect of this compound. However, the upstream mechanism of BMOV‐induced PKB phosphorylation remains elusive. Therefore, in this study we have examined the upstream events leading to BMOV‐induced PKB phosphorylation in HepG2. Since BMOV is an inhibitor of Protein Tyrosine Phosphatases and can impact on various Protein tyrosine kinases (PTK), we have investigated the potential role of different receptor or non receptor PTK in mediating BMOV‐induced PKB phosphorylation. Among several pharmacological inhibitors tested, only AG1024, a selective inhibitor of IGF‐1R‐PTK almost completely blocked BMOV‐stimulated phosphorylation of PKB. In contrast, AG 1295, AG 1478 and PP‐2, specific inhibitors of PDGFR, EGFR and c‐Src respectively were unable to block the BMOV response. A role of PKC in BMOV‐induced response was also tested. Chronic treatment with PMA, or pharmacological inhibition with Chelerythrine a non‐selective PKC inhibitor or Rottlerin a PKCδ inhibitor attenuated BMOV‐induced PKB phosphorylation. In contrast, Gö6976 a PKC©α/β selective inhibitor failed to alter BMOV effect. Taken together, these data suggest that IGF‐1R and PKCδ are required to stimulate PKB phosphorylation in response to BMOV in HepG2. (Supported by grants from Canadian Institutes of Health Research).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».