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Enregistrement W3175345475 · doi:10.1161/str.51.suppl_1.tp409

Abstract TP409: Cognitive Function in Cerebral Arteriopathy: An Evaluation of the Effects of Blood Pressure and Body Mass Index

2020· article· en· W3175345475 sur OpenAlexaboutno aff
Mahmoud Slim, Stephanie Dephoure, Robyn Westmacott, Christine Chow, Mahendranath Moharir, Elizabeth Pulcine, Daune MacGregor, Edgar Jaeggi, Nomazulu Dlamini

Notice bibliographique

RevueStroke · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal and Vascular Pathologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOverweightBody mass indexBlood pressurePercentileWechsler Adult Intelligence ScaleCognitionMontreal Cognitive AssessmentInternal medicineStroke (engine)PrehypertensionPediatricsCardiologyPhysical therapyDiseasePsychiatryCognitive impairment

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Cerebral arteriopathy (CA) is a major risk factor for childhood arterial ischemic stroke and is associated with significant cognitive impairments. Disease-related characteristics partially explain the variability observed in specific cognitive outcomes. Adult studies demonstrate an association between stroke risk factors such as increased body mass index (BMI) and blood pressure (BP) and cognitive function, suggesting a more diffuse mechanism of brain injury. We aimed to evaluate the association between BMI and BP with cognitive function in children with CA. Methods: We conducted a cross-sectional study in children with CA and no stroke, aged 5-18 years. Children were evaluated using Wechsler Intelligence Scale for Children (WISC), Adaptive Behaviour Assessment System (ABAS), Beery-Buktenica Developmental Test (BEERY) and Behaviour Assessment System for Children (BASC). Children with BMI≥85 th percentile were classified as overweight and those with systolic or diastolic BP≥90 th percentile were classified as prehypertensive/hypertensive (Pre-HTN). Results: Of 88 children with CA, 38 were included (63% female; median age:11.3 years). Pre-HTN and overweight were present in 26% and 29%, respectively. Significant negative correlations were found between BMI and working memory (R 2 =-0.5, p=0.01) and perceptual reasoning (R 2 =-0.4, p=0.04) of the WISC. Beery-perception scores correlated significantly with diastolic BP (R 2 =-0.5, p=0.02) and BMI (R 2 =-0.7, p=0.01). The social composite score of the ABAS correlated significantly with the BMI (R 2 =-0.7, p=0.04). Overweight children had significantly lower BEERY-motor scores (53.5±30.4 vs 84.8±17.8, p=0.03) and higher BASC-externalizing problems (58±11.4 vs 47.9±8.4, p=0.02) compared to children with normal weight. Hypertensive children displayed significantly lower BEERY-visual perception scores (63.5±26.2 vs 92.2±12.5, p=0.01). Conclusion: Increased BMI and BP may contribute to cognitive impairments observed in children with CA. We suggest that a more diffuse mechanism of brain injury is responsible for the specific cognitive impairments associated with increased BMI and BP. Larger controlled studies involving structural and perfusion imaging are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,459
Score d'incertitude au seuil0,167

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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Résumé présentoui

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