MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3175348344 · doi:10.30906/1026-2296-2021-28-3a-1-110

Recent Progress in Taxonomic Studies, Biogeographic Analysis, and Revised Checklist of Amphibians in Indochina

2021· article· en· W3175348344 sur OpenAlexaff
Nikolay A. Poyarkov, Tan Van Nguyen, Peter Geißler, Parinya Pawangkhanant, Thy Neang, Chatmongkon Suwannapoom, Nikolai L. Orlov

Notice bibliographique

RevueRussian Journal of Herpetology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAmphibian and Reptile Biology
Établissements canadiensFuture Earth
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndemismFaunaEcologyGeographyChecklistAmphibianData deficientBiodiversityBiologyType localityBiogeographyConservation statusTaxonomy (biology)Habitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Indochinese Peninsula is recognized as one of the key global biodiversity hotspots. The amphibian fauna of Indochina (including Vietnam, Laos, Cambodia and Thailand) is one of the richest in the world. About 60% of the known species were described within the last 20 years. We review the literature and our data to assess all recent discoveries and taxonomic changes and compile the first annotated checklist of the amphibian fauna of Indochina since the middle of the 20th century, including updated faunal lists for Vietnam and Thailand. Amphibian checklists for Laos and Cambodia are published for the first time. For each species we provide the following information: scientific name; recommended common name in English; information on type specimens; type locality; data on its distribution within Indochina and beyond; IUCN conservation status; taxonomic comment and the most important references. We review the distribution of each species across the 23 biogeographic subregions of Indochina, estimate the similarity among the regional faunas and evaluate their species richness and endemism. In total we record 423 amphibian species belonging to three orders, 11 families and 71 genera; 199 species (47%) are endemic to Indochina. Comprising 270 known species, the amphibian fauna of Vietnam is the richest (98 endemics, 36.3%), followed by Thailand with 194 species (29 endemics, 14.9%), Laos with 121 species (13 endemics, 10.7%), and Cambodia with 72 species (6 endemics, 8.3%). A cluster analysis of faunal similarity between the subregions shows two major assemblages, divided by the Isthmus of Kra. Within the northern mainland portion of Indochina three clusters can be distinguished: (1) northeastern and northwestern uplands of Vietnam and northern Laos; (2) Northern, Central, and Southern Annamites, the Bolaven Plateau, and central-south Vietnam lowlands; (3) western Indochinese subregions. We identify the Northeast and Northwest Uplands of Vietnam, the Northern, Central and Southern Annamites, the Cardamom Mountains, the mountains of Northeast Thailand, Northern Tenasserim and southern Peninsular Thailand as nine major centers of diversity and endemism of Indochinese amphibians. The analysis of amphibian distribution patterns across Indochina suggests the presence of 14 chorotypes grouped in five major range types. Our results underline the role of Indochina as a key area for amphibian diversity and conservation. Among 423 species of Indochinese amphibians, 152 species (35.9%) were considered as data deficient (DD) or were not evaluated (NE) according to the IUCN Red List criteria; while 76 species (18.0%) were considered vulnerable (VU), endangered (EN) or critically endangered (CR), 20 species (4.7%) were considered to be near threatened (NT), and 175 species (41.4%) to be of the least concern (LC). Our study thus has implications for further conservation efforts on regional and global levels, as well as for understanding the biogeographic patterns of amphibian richness and endemism in Asia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,425

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRussian Journal of HerpetologyMême sujetAmphibian and Reptile BiologyTravaux en français237 207